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リアルタイムの道路状況情報を収集する管理システムの開発
このプロジェクトは、オハイオ州にとって効率性の向上とコスト削減の可能性に加え、道路をより安全なものにし、道路の危険による車の損傷に関連する消費者のコストを削減への貢献が見込まれている。オハイオ州運輸省（ODOT）は、州内の約50,000マイル（8万km）の車線と約45,000の橋をデータ分析に活用。甌穴や破損したガードレールのような道路の問題を早期に特定することで、ODOTの保守作業員はより迅速に対応し、状況が悪化する前段階での修繕に貢献する。さらに、車両が生成するデータは、検査官をほぼリアルタイムの情報に即座にリンクさせ、時間のかかる目視検査の必要性を減らすことにも利用される。
この取り組みは、ホンダ・リサーチ・インスティテュートが2022年に実施したパイロット・プログラムに基づくもので、GPS座標とカメラを使ってリアルタイムの道路状況情報を収集する道路状況管理システムが評価された。
この新しい2年間のプロジェクトでは、先進運転支援システム（ADAS）を搭載したホンダのテスト車両が特定のルートで道路状況データを収集し、そのデータを分析・評価して道路の損傷を特定し、オハイオ州の道路維持管理業務に役立てる。将来的には、ADASを搭載した車両は、匿名化された道路危険情報を収集し、道路保守作業員による分析と適切な対処のためのアクティブな道路保守システムの一部になる可能性がある。
2年間のプロジェクトの範囲
ODOTと密接に協力しながら、パートナー企業はそれぞれの技術をホンダのテスト車両に統合し、地方や都市部にある道路のデータ収集と分析を行う。プロジェクトでは、以下の道路状況に焦点があてられる：
- 車線維持支援機能など、一部の運転支援機能に影響を与える道路ストライプの欠陥
- 大きさや位置など、ポットホールの発生状況
- 車両の年式や状態に関係なく、道路の乗り心地
- ガードレールやケーブル式道路バリアの損傷
- 道路標識の摩耗（標識の欠損を含む）
- 落差の割合や深さなど、土手の状態
ホンダとパートナー企業は、ウェブダッシュボードを通じて道路状況データをODOTに提供する。ODOTはこのデータを使って、定期的な目視検査を相互参照し、その分析結果は、ホンダがウェブベースのダッシュボードを生成するために使用する機械学習アルゴリズムを強化するために使用される。プロジェクト終了後、ODOTはこのようなデータを保守点検やその他のODOT業務に長期的に使用する可能性と付加価値を評価する。