神奈川工科大学の研究では、ADAS（Advanced Driver Assistance Systems）／AD（自動運転）技術の効果的な評価手法に注目が集まっている。ADAS／AD技術は、運転支援や自動運転を実現する上で重要だが、その性能や信頼性を定量的に評価することは容易ではない。
特に、車載用途のカメラの性能がボトルネックとなっており、現在の技術では解像度や特定の状況下での性能が不十分であることが指摘されている。例えば、逆光下や夜間の走行などの条件下でのカメラの性能は未だ十分に検証されていない。
この問題を解決するために、井上秀雄教授は、シミュレーションシステムを用いて、カメラの性能を詳細に検証するアプローチを取っている。シミュレーションは、実際の天候や光線条件を正確に再現し、カメラの性能を様々なシナリオで試験することを可能にする。
詳細を読む→そのADAS／AD技術はきちんと作動しているか：神奈川工科大学・定量評価手法の確立とその意義