背景と目的
国内では社会インフラの将来的な維持管理費の増加が見込まれており、また労働力および熟練した技術力の継続的な確保は、すべてのインフラ事業者の共通的な課題となっている。
このような状況のなか、これらの課題解決を目標に、「第5回インフラメンテナンス大賞」および「2022年度インフラメンテナンスプロジェクト賞」を受賞した「ドライブレコーダー×AIを活用した空港滑走路の調査及び点検」と自動運転走行技術を組み合わせることで、効率的な空港運用による省人化、点検者の技術力に左右されない定量的な滑走路点検、これまでの一般的な事後保全に替えて、適切な施設の予防保全による維持管理費の低減を目的に本実証実験が行われる。
将来的には、自動運転車両が自動走行し映像データを遠隔で点検する「遠隔点検」などのスマートメンテナンスへの活用を目指します。本実証実験には、マクニカが運用する自動運転車両「macniCAR-01」にドライブレコーダーを設置し、滑走路を含む空港制限区域内を走行する。「macniCAR-01」は、タジマモーターコーポレーションが販売する超小型モビリティ(EV)タジマ・ジャイアンをマクニカにおいて自動運転用のセンサーを設置し、自動運転車両化したモデルとなっている。各社は、実証実験を通して、空港制限区域内の自動走行に係る知見の蓄積や課題の抽出を行い、レベル4相当の自動運転走行(運転者や保安要員が乗車しない車両走行)の実現、および空港におけるスマートメンテナンスによる運用の効率化を目指す。