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【海外技術情報】フラウンホーファー研究所:人工知能を使用して制御される信号機が、交通流の最適化と歩行者の安全性の向上に貢献する
【海外技術情報】フラウンホーファー研究所:人工知能を使用して制御される信号機が、交通流の最適化と歩行者の安全性の向上に貢献する | 3枚目の写真(全3枚)
The “KI4LSA” project aims to provide smart, predictive traffic light changing using artificial intelligence. Highresolution cameras and radar sensors gather detailed traffic information.
The trained algorithms calculate optimum traffic light changing behavior to optimize the flow of traffic and reduce the noise and CO2 pollution from the traffic jams.
The “KI4PED” project focuses on pedestrians rather than vehicles. People are detected and tracked using LiDAR sensor data and AI.
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