目次
トヨタ・モビリティ基金（以下、TMF）、デンソー、東京海上日動火災保険（以下東京海上日動）、東京大学大学院新領域創成科学研究科（以下、「東京大学」）の4者はドライブレコーダーから収集した映像等をAIで分析し、安全運転のためのアドバイスを行うAI運転診断システムを活用して、高齢者の事故リスク低減を効果的に実現する方法を共同で検証する。なお、本実証実験は、豊田市の交通死亡事故ゼロを目指した官民連携事業「ジコゼロ大作戦」の一環として実施するものだ。
近年、交通事故の件数は減少しているものの、75歳以上の高齢ドライバーによる死亡事故の割合は増加傾向にある。2022年5月には、高齢ドライバーの事故対策を盛り込んだ改正道路交通法が施行され、一定の違反歴のある75歳以上のドライバーには、免許更新時に「運転技能検査（実車試験）」が義務付けられた。今後も高齢の免許保有者は顕著な増加が見込まれるため、高齢者が事故を起こさず安全に運転するための支援・仕組みづくりが重要な社会課題となっている。
本実証実験では、デンソーによって開発が進められている、AIによる映像解析技術等を活用したAI運転診断システムが利用される。AIがドライバーの挙動から安全運転度を診断し、東京海上日動、東京大学の知見も活用しながら運転行動の改善につなげてもらう仕組みの構築を行う。TMFは、本実証実験を通じて得られた知見を公開、AI・データ分析技術が高齢者の移動課題解決へ活用されるよう促すとともに、産業界・学術界・医療界等との幅広い連携によって本取り組みの実効性を高めるなど、高齢ドライバーの交通安全促進に向けて積極的に取り組みを続けていく。
本実証実験の内容
1. デンソーが開発するAI運転診断システムの特徴
運転中の車内外カメラ映像やセンサーデータを常時ドライブレコーダー内のSDカードに記録して分析を行う。ドライブレコーダーのイベント録画機能を使って衝突時の車内外データを解析するサービスは普及しているが、本システムでは記録データを全て解析するため、日常のリスクシーンや運転の癖などの潜在的なリスクまで解析が可能。解析データをもとに、ドライバーにフィードバックを行うことで行動変容を促進し、リスクに結びつく運転特性の改善や事故の抑制に働きかける。
運転評価＆アドバイスの内容（抜粋・イメージ）
- 総合評価の点数やアドバイス、前月の自分の成績との比較、同世代との比較
- 参加者自身の危険運転の映像
- 交通ルール違反の回数免許更新時（75歳以上）、実技試験の受検対象となる違反項目を含む
- 統計的に事故が多い自宅周りの危険運転の状態・映像の確認 等
2. 豊田市における実証実験の内容
想定参加者数 豊田市在住の60歳以上の方 計3,000名程度 実施時期 22年10月～24年4月 運営 (公財)豊田都市交通研究所
参加者は、4か月間ドライブレコーダーをつけて運転し、運転データを記録する。AIが映像を解析して、毎月参加者に運転診断結果・アドバイス提供を行う。
3. 実証実験の主体と主な役割
トヨタ・モビリティ基金：本プロジェクト全体の企画・運営
デンソー：AI運転診断システムの構築・運用
東京海上日動：ドライブレコーダーの提供と、運転結果フィードバックに関するデータ解析結果の検証支援
東京大学（大学院新領域創成科学研究科 小竹元基准教授） ：
高齢者の運転行動分析と移動支援方策にかかる知見・アドバイスの提供
豊田市：“ジコゼロ大作戦”の一環としての実証実験遂行、市民参加に向けた環境の整備
交通安全の実現には、ドライバーや歩行者という「人」に対する啓発活動、安全な「車」の開発、信号設置や道路整備など「交通環境」整備、の三要素が一体となった取り組みが重要となる。今回、TMF、デンソー、東京海上日動、東京大学は、本ツールを活用した「人（高齢者）」への啓発活動に加え、新たな技術や視点の導入を通じて、「交通事故死傷者ゼロ社会」の実現に向けて取り組みを推進させる。