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背景
タクシー乗務員は、乗員にとって安全で快適な運転を心掛けており、長時間の運転の中で危険回避行動がいつでも可能なように体調管理を万全の状態にしておく必要がある。そのため、休憩が必要なタイミングを運行管理者や乗務員自身も把握しておくことが重要となる。
今回、3社は、個々人の感情や疲労・眠気を分析するサービスと、安全運転支援サービス「くるみえ」を組み合わせて、タクシー乗務員の健康状態や日々の運転状況を可視化することで、乗務員の健康管理、勤務管理、運転指導など、運行管理の高度化を図ることを目的に実証実験を実施した。
本実証の概要
乗務員が身に着けたウェアラブルデバイスで取得した心拍変動データなどから快不快度や覚醒度などを分析するサービスと、顔認証により運転者を特定するとともに、ドライブレコーダーの各種データを収集・分析する「くるみえ」を組み合わせて、健康状態やヒヤリハットを含む日々の運転状況のデータを可視化し乗務員と運行管理者に通知する実証が実施された。
また、これらの乗務員データについては、モバイル運転免許証の国際規格であるISO/IEC 18013-5 Mobile driving licence (mDL) application に基づき実装したスマートフォンアプリにデータが集約された。なお、mDLの規格に基づいたアプリによるタクシー乗務員に対するデータ活用の取り組みは、国内初となる。
本実証の結果
乗務員により業務中の感情のあらわれ方や、ヒヤリハットの頻度には差が生じており、感情の起伏が少ない乗務員は、ヒヤリハットが小さいことが確認された。さらに、長時間の運転の状況の中で、周期をもって現れる眠気の強弱の発生が確認された。
大和自動車交通、日本交通、NECの3社は、今回の実証の結果を踏まえて、疲労の見える化による効率的な勤務管理、効果的な運転指導、安全運転サポート機能など運行管理の高度化に取り組むことで、乗員の命をあずかる乗務員の安全運転のさらなる向上、交通事故削減、働き方改革の実現が目指される。