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データアナリスト<リーダークラス>

求人企業名:株式会社ALBERT

年収 800万円〜1200万円
勤務地 東京都新宿区北新宿2-21-1 新宿フロントタワー15階
顧客企業の中には、社外に出すことのできないデータが数多くあります。そのようなケースでは、データを分析するために、顧客企業先に出向いて業務を行なう場合があります。
職務内容 ■同社もしくは顧客企業オフィスにて、分析業務全般を担当していただきます。クライアントが保有するデータの理解や分析結果のレポーティング等も業務に含まれます。

【具体的には】
・分析設計
・データ前処理および後処理
・数理統計や機械学習を用いた分析業務
・Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装
・メンバーの分析レビュー
・報告書作成/プレゼン
・付随するクライアント対応全般

【案件一例】
同社では多種多様な業界でのプロジェクト実績があります。
・ディープラーニング等を用いた車載カメラ動画から車両識別・構造物識別(自動車)
・重回帰、ランダムフォレスト等を用いた製造工程における最適加工条件の算出(機械・素材)
・隠れマルコフモデル、時系列等を用いた旅行者の行動パターン分析・可視化(情報・通信)
・アソシエーション、重回帰分析等を用いたカタログ送付量の削減と売上の維持(小売・流通)
必要な経験・資格 【必須要件】下記すべてに当てはまる方
■会議を主体的にファシリテートできるビジネススキル、コミュニケーション能力
■数理統計や機械学習の各手法を原理レベルで理解できる数理知識
■数理統計や機械学習に関する幅広い知識(課題や条件に応じて適切な分析手法を選択できる)
■PythonもしくはRの実装経験
(組み込み関数の単なる利用にとどまらず分析フローの実装をレビューできる)

【歓迎要件】
・コンサルティング経験
・機械学習等のアルゴリズムに関して公開されているソースコードの内容を理解できる実装能力
・機械学習等の分野におけるトップカンファレンスの論文を理解できる数理能力
・複数人での実装経験
・自動車、製造、通信、流通・インフラ、金融におけるドメイン知識
雇用条件
  • 雇用形態: 正社員
  • 転勤の有無: 無し
  • 就業時間: 10:00〜19:00
  • 給与形態: 半期年俸制
福利厚生 社員持株、インフルエンザ予防接種、禁煙治療補助手当、生命保険への加入、クラブ活動制度、社内親睦会費補助、懇親会費補助制度(3,000円/月)、国内外カンファレンスへの参加サポート、クラウド利用のサポート
教育・研修制度 勉強会(最新の言語、分析方法など):週1回、書籍購入補助、セミナー受講補助
企業情報 【概要・特徴】
東証マザーズ上場、分析力に強みを持つ、データソリューションカンパニー。顧客データ資産を価値に換える「アナリティクス・コンサルティング」と、同社独自のアルゴリズムをシステムとして提供する「システムソリューション」領域で事業を展開。機械学習、分散処理、データハンドリング、データの可視化の技術を活用し、自動車メーカー、製造メーカー、通信メーカーなど多様な企業の課題解決を支援しています。

【強み】
データサイエンスのプロフェッショナルによる、分析力が強みです。統計学、金融工学、宇宙物理、コンピュータサイエンス、神経科学、心理学、経済学など、さまざまな領域で高度な研究を行なってきた専門家が在籍。同社の分析力は各分野のプロフェッショナルが切磋琢磨することで生まれる知の相乗効果に支えられています。

【就労環境】
アナリストとエンジニアが全社員の約8割を占めており、若手・中堅の20代・30代の社員が多く在籍しています。社員を第一に考える風土があり、月平均残業時間は13時間、有休取得率は97%(2018年度実績)で、「終身雇用」を実現するため定年を設けていません。また、部署内での技術向上を目的とした勉強会や、部署を横断しての情報共有会なども盛んに行なわれており、1人ひとりが学び、育てる文化が根付いています。

【提携事例】
・東京海上日動と、AIを活用した事故状況の再現システムを開発。東京海上日動が提供するドライブレコーダーの映像から相手車両の動きや信号などを読み取り、加速度センサーで衝突時の速度などを分析する。これにより、従来まで1週間かかっていた事故報告書の作成が5分で終わることが可能になった。
・厚生労働省新型コロナウイルス感染症対策本部クラスター対策班に参画、接触頻度増減率の分析・可視化やクラスターの早期発見を目的とした分析等で支援。
おすすめポイント データ分析を用いて、課題発見から課題解決までを担う、幅広いクライアントに貢献できるポジションです。最新の言語や分析方法を学べる勉強会や多種多様なデータに触れられる環境、博士号・修士号を保有する同僚との情報交換などは、ご自身の知識・経験・スキル向上へ繋がる点も魅力です。ご興味のある方は、お気軽に担当コンサルタントまでご相談ください。
お問い合わせ番号 239849

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