この共同研究により、高レベルな解析を可能とする材料シミュレーション基盤技術を構築することで、データドリブン※3で革新的な材料開発が実現される。東北大学は2020年8月に、ソフトマテリアルの社会実装の加速・拡大に資するため、東北大学の研究者と企業との産学連携を目指し、ソフトマテリアル研究拠点を設立した。拠点ではマルチモーダル※4な計測ネットワークを構築し 、得られた計測データに基づき、AI 技術、計算（シミュレーション）技術を用いたソフトマテリアルの機能予測を分子単位から高次構造までのマルチスケールの視点で行い、計測科学と計算科学の融合をはかることで企業ニーズに応えるワンストップソリューションの提供を目指す。
ブリヂストンは、「ゴムを極める」「接地を極める」「モノづくりを極める」の3つの「極める」を軸に、技術イノベーションを加速させている。今回の共同研究により、ゴムの分子スケールからタイヤ挙動を予測評価することが実現され、材料開発の革新、効率化に繋げることで、「ゴム・接地を極める」をさらに進化させていく。今後も、昨年発表した「2030年長期戦略アスピレーション（実現したい姿）」に沿って、このようなパートナーの皆様との共創を推進することにより、常態化する変化に動ぜず、ゴムのように強靭でしなやかに変化をチャンスに変えるレジリアントな”エクセレント”ブリヂストンへの変革を加速していく。
※1 計測科学：
センサー開発等により、物理量の正確な測定・計測を実現する工学。東北大学では、先端電子顕微鏡や次世代放射光を活用した取り組みを行っている。
※2 計算科学：
計算機を活用して科学技術上の問題解決を進める科学。東北大学では、原子や分子レベルのナノスケールから最終製品までの階層構造を包括的に複数のスケールでシミュレーション等を行っている。
※3 データドリブン：
行動や意思決定をデータの分析結果に基づいて行うようにすること。
※4 マルチモーダル：
現象を電子顕微鏡や放射光などで得られる複数視点の情報で扱うこと。