モビリティ産業は、持続可能な製品開発、複雑化するソフトウェアやハードウェア設計への対応が求められているが、それらを担う人材不足が深刻化している。トヨタにおけるECU設計・開発プロセスのひとつである、ECUに接続するコネクタピンの配置設計については、100ピンの端子配列において理論上9.3×10の157乗通りの膨大な組み合わせとなり、配置検討にかかる時間の長期化や属人化が課題となっていた。
そこで両社は、トヨタの設計基準や知見と、トヨタシステムズのトヨタグループ向けCAE解析の業務およびインフラの知見、富士通の高度なコンピューティング技術とソフトウェア技術を容易に利用できるサービス群「Fujitsu Computing as a Service」の中核である量子インスパイアード技術「デジタルアニーラ」およびAIを活用し、コネクタピンの配置設計の自動化に取り組んでいた。

本取り組みでは、これまで熟練技術者の知見・ノウハウを基に決定していたコネクタピンの配置パターンとその評価をスコア化した情報をAIモデルに学習させ、そのAIモデルを数式情報に変換し、「デジタルアニーラ」によって高速に計算処理を行うことで、コネクタピンの最適な配置を自動で算出する仕組みが構築された。その結果、従来手法に比べ20倍以上に高速化することに成功した。
両社は、2025年5月よりトヨタの量産ECUを対象に従来の手法と並行して実業務での適用を開始している。今後両社は、本仕組みの適用範囲を拡大していくことで、開発スピードと品質の向上、コスト低減に取り組んでいく。
